تازه های دنیای علم و فناوری [به جز اختراعات و اخبار کنکور]

[boomba]

یک فرمول ریاضی برای یافتن شریک زندگی!

تئوری این ریاضیدان استرالیایی نشان می دهد که گاهی افراد مجرد چندین شکست عاطفی را تجربه می کنند تا شانس یافتن شریک زندگی مناسب و نیمه گمشده آنها تا 75 درصد افزایش یابد.

یک ریاضیدان استرالیایی در بررسیهای خود یک فرمول ریاضی را برای احتمال یافتن شریک مناسب زندگی ارائه کرد.

مهر: کلیو کرسول دانشمند دانشگاه سیدنی با ارائه یک آنالیز پیچیده ریاضی که البته با الگوهای غربی سازگار است نشان داد که این متد تا 75 درصد احتمال یافتن شریک زندگی مناسب را برای افرادی که در جستجوی فرد ایده آل هستند تضمین می کند.

وی در این خصوص اظهار داشت: "بیشتر افراد جستجو برای یافتن فرد مناسب را تکرار می کنند اما همچنان به نتایج غم انگیزی می رسند. به خصوص پیدا نکردن شریک زندگی مناسب موجب افزایش آمار طلاق در کشورهای مختلف شده است."

تئوری این ریاضیدان استرالیایی نشان می دهد که گاهی افراد مجرد چندین شکست عاطفی را تجربه می کنند تا شانس یافتن شریک زندگی مناسب و نیمه گمشده آنها تا 75 درصد افزایش یابد.

این دانشمند افزود: "این یک مسئله درست و یا غلط نیست بلکه تنها یک مدل ریاضی است. نیمه گمشده افراد ناگهان وارد زندگی آنها نمی شود به طوری که افراد باید برای پیدا کردن شریک زندگی تلاش کنند."

براساس گزارش رویترز، این ریاضیدان گفت: "اغلب افراد زمان بیشتری را صرف پیدا کردن یک خودروی مناسب می کنند تا پیدا کردن یک عشق و طبیعی است که نتیجه عشقهای ناگهانی و ناپخته ازدواجهای منجر به طلاق می شود."

[nafas]

محققان موسسه ماکس پلانگ ، یک مدل ریاضی طراحی کرده اند که می تواند به طرز قابل ملاحضه ای فرآیند پردازش خودکار و تشخیص زبان محاوره ای را ارتقا بخشد

ما مي‌توانيم ببينيم، بشنويم و داراي حس‌هاي بي‌شمار و گوناگوني هستيم كه بسرعت باعث تغيير تحريكات ما در محيط اطرافمان مي‌شود.

به نظر مي‌رسد اين تغييرات بدون هر گونه تلاشي صورت مي‌گيرد. فعاليت‌هايي كه مغز انجام مي‌دهد به آساني و سهولت براي رايانه‌ها قابل انجام نيست.


در آينده اين الگوريتم‌ها كه مكانيزم‌هاي انجام شده در مغز انسان را تقليد مي‌كنند مي‌توانند به ماشين‌ها براي درك آنچه در دنياي اطرافشان مي‌گذرد، كمك كنند.

بسياري از افراد مشكلات مربوط به‌كارگيري رايانه‌‌ها و ماشين در برقراري ارتباط با زبان محاوره‌اي را از نزديك حس كرده‌اند؛ مثلا افرادي كه با سيستم‌هاي جديد ارتباطي اتومات سر و كار دارند مي‌دانند بايد بسيار صبور باشند.

اگر اندكي سريع‌تر يا كندتر صحبت كنند يا كلمات را بدرستي تلفظ نكنند يا نويزي در خطوط ارتباطي وجود داشته باشد اين سيستم‌ها به شكل مناسب كار نمي‌كنند.

علت اين است كه الگوريتم‌هاي رايانه‌اي استفاده شده بر پايه پردازش‌هايي كار مي‌كنند كه بشدت نسبت به اختلال و آشفتگي حساس هستند. هنگام پردازش يك زبان توسط رايانه‌ها،‌ عمدتا تلاش روي شناخت ويژگي‌ها براساس فركانس‌هاي صدا به منظور تشخيص كلمات بوده است.

در اين مورد احتمالا مغز از فرآيند جداگانه‌اي استفاده مي‌كند. محققان فكر مي‌كنند رشته‌هاي موقتي نقش مهمي در اين قضيه دارند.

بسياري از محرك‌هاي ادراكي در محيط اطراف ما مي‌توانند به عنوان رشته‌اي موقتي تعبير شوند؛ مثلا موزيك و زبان محاوره‌اي شامل رشته‌هايي با طول متفاوت هستند كه به شكل سلسله مراتبي مرتب شده‌اند.

محققان بر اين باورند كه مغز سيگنال‌هاي مختلف از كوچك‌ترين اجزا با تغييرپذيري سريع تا بزرگ‌ترين اجزا با تغييرپذيري كند را طبقه‌بندي مي‌كند.

مغز دائما در جستجوي ساختارهاي موقتي در محيط اطراف به منظور نتيجه‌گيري و استنباط اتفاقي است كه قرار است در ادامه بيفتد. بر اين اساس، مغز مي‌تواند كلمات بعدي را پيش‌بيني كند. مثلا وقتي در مورد گرماي تابستان صحبت مي‌كنيم «خو...» به احتمال بسيار زياد شروع كلمه «خورشيد» است تا كلمه «خواب‌آلود»

به منظور آزمايش اين قضيه، محققان مدل رياضي‌اي را طراحي كرده‌اند تا فرآيند عصبي كه هنگام درك مكالمه در مغز اتفاق مي‌افتد به ساده‌ترين شكل تقليد كند. اين الگوريتم تك‌تك صداها و هجاها (سيلاب) را تشخيص مي‌دهد.

در مقايسه با ديگر ابزارهاي مصنوعي تشخيص گفتار، اين الگوريتم قادر به پردازش رشته‌هاي گفتاري با سرعت بالاست. بعلاوه داراي قابليت تشخيص كلمه بعدي است كه منحصر به مغز است.

نكته مهمي كه از منظر علم عصب‌شناسي قابل توجه است اين كه عكس‌العمل‌هاي اين مدل رياضي بسيار شبيه به چيزي است كه در مغز انسان مشاهده شده است.

اين تحقيق نشان داد اين مدل قادر به ارائه فرآيندهايي است كه در مغز صورت مي‌گيرد.
مترجم: آتنا حسن‌آباديمنبع physorg

[nafas]

در‌ اين ميان آنچه به نظر مي‌رسد گوي رقابت را از ديگر فناوري‌ها ربوده است، فناوري بيومتريك يا زيست‌سنجي است.‌

اين فناوري براي اثبات يا تاييد هويت افراد و نيز كنترل اشخاصي كه مي‌خواهند به داده‌هاي خاصي دسترسي پيدا كنند، استفاده مي‌شود.

زيست‌سنجي در واقع علمي‌ است كه در زمينه تشخيص هويت از ويژگي‌هاي حياتي و مشخصات ذاتي منحصربه‌فرد وابسته به هر فرد استفاده مي‌كند.

در‌ اين ميان امروزه فناوري‌هاي بيومتريك مختلفي همچون شناسايي با اثر انگشت، عنبيه يا شبكيه، هندسه دست و... مورد استفاده گسترده قرار گرفته‌اند و به نظر مي‌رسد تشخيص هويت با استفاده از رگ‌هاي پشت دست جديدترين روش زيست‌سنجي است كه پژوهشگران كشورمان در دانشكده فيزيك و مهندسي هسته‌اي دانشگاه صنعتي اميركبير موفقيت‌هايي در زمينه آن كسب كرده‌اند.

زيست‌سنجي، روش خودكار تشخيص هويت افراد بر اساس خصوصيات زيستي يا رفتاري آنهاست. از جمله ‌اين خصوصيات مي‌توان به اثر انگشت، تصوير چهره، هندسه دست، عنبيه، شبكيه، رگ‌هاي دست و... اشاره كرد.

فناوري زيست‌سنجي در واقع روش‌هاي بسيار ‌ايمن شناسايي يا تاييد هويت خودكار با استفاده از ويژگي‌هاي زيست‌سنجي افراد است. در ‌اين سيستم‌ها دو گزينه تاييد و تعيين هويت مطرح است.

تاييد هويت در واقع پاسخ به ‌اين سوال است كه «آيا او همان فردي است كه ادعا مي‌كند؟» در ‌اينجا مشخصات زيست‌سنجي هر فرد با اطلاعات ثبت شده هويت مورد ادعاي او مقايسه مي‌شود، لذا تاييد هويت يك مقايسه 1:1 ناميده مي‌شود.

اما تعيين هويت، پاسخ به ‌اين سوال است كه «او چه كسي است؟» به علت مقايسه داده‌هاي فرد با كل اطلاعات بانك، به تعيين هويت مقايسه 1: N اطلاق مي‌شود. به‌طور كلي سيستم‌هاي تاييد هويت سريع‌تر و صحيح‌تر از سيستم‌هاي تعيين هويت هستند، چرا كه به‌جاي هزاران مقايسه در برابر داده ورودي براي سيستم تعيين هويت، فقط به مقايسه داده‌هاي شخص مدعي با داده‌هاي شخص مورد ادعا در سيستم تاييد هويتنياز است.

در طرحي كه توسط پژوهشگران دانشكده مهندسي هسته‌اي و فيزيك دانشگاه صنعتي اميركبير انجام شده، سامانه تشخيص هويت با استفاده از تشخيص الگوي رگ‌هاي پشت دست طراحي و ساخته شده است.

در‌اين تحقيق هم دو نوع شبكه عصبي با دو ساختار متفاوت با هدف‌هاي تعيين و تاييد هويت پيشنهاد شدند كه به گفته مهندس الهام صنيعي، پژوهشگر طرح، ارزيابي هر دو شبكه حاكي از عملكرد خوب آنها در تشخيص نمونه‌هاي ورودي است.

صنيعي با اشاره به روش‌هاي مختلف تشخيص هويت مي‌گويد: هريك از‌ اين روش‌ها داراي نقاط قوت و ضعفي هستند از جمله در تشخيص اثر انگشت، تحليل برجستگي‌هاي سرانگشت در برخي خانم‌هاي خانه‌دار يا كساني كه با مواد شيميايي كار مي‌كنند با مشكلاتي مواجه است.

وي مي‌افزايد: از آنجا كه الگوي رگ‌هاي پشت دست از پيش از تولد شكل مي‌گيرد و تا كهنسالي باقي مي‌ماند و حتي در دوقلوها هم يكسان نيست،‌ اين روش مي‌تواند با دقتي حدود 98 درصد تشخيص هويت را انجام دهد.

صنيعي روش تشخيص را تاباندن پرتوي نور نزديك فروسرخ (مادون قرمز) به پشت دست مي‌داند و مي‌گويد: هموگلوبين خون نسبت به ‌اين رنگ حساس است و با جذب بيشتر آن، در تصاوير تيره ديده مي‌شود و به ‌اين ترتيب الگويي از شكل رگ‌ها به دست مي‌آيد.

از آنجا كه الگوي رگ‌هاي پشت دست از پيش از تولد شكل مي‌گيرد و تا كهنسالي باقي مي‌ماند، ‌اين روش مي‌تواند با دقتي در حدود 98 درصد تشخيص هويت را انجام دهد

وي در ادامه تاكيد مي‌كند: تصوير به دست آمده وارد نرم‌افزاري مجهز به شبكه عصبي شده و با تصاوير موجود در بانك اطلاعاتي مقايسه مي‌شود كه اگر سابقه تصوير وجود داشت، نرم‌افزار آن را شناسايي و اعلام مي‌كند.

دانش‌آموخته كارشناسي پرتوپزشكي دانشگاه صنعتي اميركبير با بيان‌ اين‌كه انواع سامانه‌هاي تشخيص هويت از جمله شناسايي از روي تصوير عنبيه، شبكيه، صدا، اثر انگشت و الگوي چهره وابسته به محل استفاده، هزينه و ويژگي‌هاي آن به كار مي‌روند، كاربرد سامانه طراحي شده را در همه مكان‌هايي كه از كارت اعتباري استفاده مي‌شود و همچنين براي صدور گذرنامه و گواهينامه ذكر كرد.


روشي متفاوت براي شناسايي

در ‌اين تحقيق روشي براي شناسايي افراد، مبتني بر تصوير رگ‌هاي پشت دست ارائه شده است.

به گفته صنيعي ‌اين روش براي استفاده در سيستم‌هاي كنترل ورودي تحت پوشش شبكه بسيار مفيد است.

‌اين بررسي در دو مرحله صورت گرفته است: مرحله ثبت و گردآوري داده‌ها و مرحله تاييد يا تصديق.در مرحله ثبت، تعداد N تصوير دست با استفاده از روش تصويربرداري نزديك به مادون قرمز براي افراد مختلف به عنوان نمونه‌هاي اصلي آموزشي جمع‌آوري شده است.

‌ اين تصاوير طي مراحل پيش پردازش، استخراج ويژگي و مدلسازي مورد پردازش قرار مي‌گيرند تا نمونه‌هاي قابل تطبيق‌ ايجاد شوند و سپس براي مرحله تاييد از شبكه‌هاي عصبي استفاده مي‌شود.

در مرحله تصديق نمونه ورودي مورد ترديد نيز مراحل پيش پردازش و استخراج ويژگي دست را طي مي‌كند و در نهايت وارد شبكه عصبي آموزش ديده شده و تطابق يا عدم تطابق آن تعيين مي‌شود.

صنيعي مي‌افزايد: در روش مورد بحث قسمت پيش پردازش مشتمل برآستانه يابي تصوير، لبه‌يابي دست، از بين بردن لبه دست، استخراج اسكلت رگ‌ها، افزايش وضوح تصوير با استفاده از توابع مورفولوژيك و در نهايت دستيابي به الگوي رگ‌ها كه تطابق و مقايسه در مورد آنها صورت مي‌گيرد، است.

در مرحله استخراج ويژگي بردارهاي مورد نياز پس از اعمال تبديل موجك به تصوير و استخراج ويژگي‌هاي آماري براي مقايسه در مرحله بعدي يعني مرحله تعيين يا تصديق هويت تهيه مي‌شود.

در ‌اين طرح در واقع دستاوردي جديد در فناوري تشخيص هويت تجربه شده و با استفاده از رگ‌هاي پشت دست (Vein Pattern) تصوير پشت دست توسط دوربين CCD گرفته شده است.‌

اين طرح مكانيسمي ‌بسيار ساده و راحت دارد و در گزارشي از آن، دو شبكه مجزا در مرحله تاييد ارائه شد. در روش اول شبكه‌اي با هدف تعيين هويت طراحي شد.

كاربرد ‌اين شبكه در سيستم‌هاي امنيتي و دولتي به لحاظ تعيين هويت افراد بسيار مفيد خواهد بود. البته چون‌ اين سيستم هنوز در مراحل ابتدايي تحقيقات است، توصيه مي‌شود به عنوان مكمل در كنار ديگر سيستم‌هاي تعيين هويت همچون اثر انگشت به كار رود.

در روش دوم شبكه‌اي باهدف تاييد هويت طراحي شد. اين شبكه به علت داشتن تعداد كمتري نورون نسبت به شبكه اول قابليت پياده‌سازي راحت‌تري دارد. ‌اين سيستم براي كاربردهاي روزمره همچون كنترل ورود و خروج، حضور و غياب و ... مفيد خواهد بود.

صنيعي در پايان درباره نتايج حاصل از‌اين طرح مي‌گويد: نتايج آزمايش نشان داد هر دو سيستم به مقاديرFPR وFNR قابل قبولي دست يافتند. نتايج به دست آمده حاكي از آن بود كه‌اين روش كماكان به عنوان يك روش موثر و عملي در تشخيص هويت قلمداد مي‌شود.
بهاره صفوي

[karin]

بر طبق یک نظر سنجی، هشت درصد از آمریکایی ها فکر می کنند خورشید به دور زمین می چرخد. طبق یک نظر سنجی دیگر، 10 درصد از مردم آمریکا، باراک اوباما، رئیس جمهور آمریکا را مسلمان می دانند. اکنون برای روانشناسان این سوال مطرح شده است که این باورهای نادرست چگونه در ذهن افراد شکل می گیرد؟
مغر مثل کامپیوتر صرفا به گردآوری و ذخیره اطلاعات نمی پردازد. نخست اطلاعات در هیپوکامپ ذخیره می شود که ساختاری عمیق در مغز است. اما اطلاعات اینجا باقی نمی ماند. هر وقت این اطلاعات بازیابی شود، مغز ما آن را از نو می نویسد و طی این مرحله، فرایند ذخیره سازی دوباره تکرار می شود. در این زمان اطلاعات به تدریج به قشر مخ منتقل می شود و از ناحیه ای که در آن یادگیری اولیه شکل گرفته است جدا می شود. برای مثال شما می دانید که تهران پایتخت ایران است اما احتمالا به یاد نمی آورید که چطور آن را یاد گرفته اید.

این پدیده عامل اصلی فراموشی شناخته شده است که می تواند موجب شود از یاد برود چه حرفی درست است. حتا هنگامی که به افراد دروغ گفته می شود، ممکن است بعدا به عنوان حرفی درست به خاطر آورده شود.
اظهار نظری اشتباه از منبعی غیر معتبر می تواند ماه ها بعد که خاطرات از ذخیره کوتاه مدت هیپوکامپی به ذخیره بلند مدت انتقال می یابد، معتبر شود، زیرا به همان صورتی که منبع خبر فراموش می شود، پیام و تلویحات آن تقویت می شود.

در یک مطالعه، گروهی از دانشجویان دانشگاه استانفورد به طور مکرر در معرض ادعایی بدون دلیل و مدرک از یک وب سایت قرار گرفتند مبنی بر اینکه کوکاکولا یک رقیق کننده رنگ موثر است. دانشجویانی که این ادعا را پنج بار خوانده بودند نزدیک به سی درصد بیشتر از دانشجویانی که آن را دو بار خوانده بودند به آن به عنوان خبری مهم استناد می کردند و آن را معتبر می دانستند.
همچنین کارکرد مغز انسان این است که اطلاعات را متناسب با چهارچوب های ذهنی ارائه دهد. ما گرایش داریم اخباری را به یاد بیاوریم که متناسب با جهان بینی مان باشد و اظهاراتی را که ناسازگار با آنند را نادیده بگیریم. شنوندگان اخبار در معرض پذیرش انتخابی و یادآوری اظهاراتی هستند که باورهایی را که انها دارند دوباره تقویت کند. در مجموع این دو مورد باعث می شود که افراد از باورهای اشتباه خود دست برندارند و انها را درست بدانند.

منبع: نیویورک تایمز

[nafas]

عامل رنگ به رنگ شدن پرهاي پرندگان



پرندگاني كه به خاطر تنوع زياد در رنگ به رنگ شدن پرهايشان شناخته شده هستند، داراي مكانيزم‌هاي مختلف شيميايي و فيزيكي جهت توليد رنگ‌هاي زيبا و متنوع در پرهايشان هستند كه طي ميليون‌ها سال چشم انسان‌ها را به خود خيره نگاه داشته است.

بتازگي اولين نمونه نانو ساختارهاي توليد رنگ در فسيل پر پرنده‌اي متعلق به 40 ميليون سال قبل مشاهده شده است.

رنگ به رنگ شوندگي خاصيتي است كه در آن بسته به زاويه مشاهده، رنگ تغيير مي‌كند مانند آنچه در رنگين ‌كماني از رنگ‌ها روي يك قطره شناور نفت روي آب ديده مي‌شود و بسياري از ما آن را ديده‌ايم.

ساده‌ترين شكل رنگ به رنگ شدن در پرندگان به وسيله پراكندگي نور سطح پرها و همچنين سطح صافي از رنگدانه‌هاي ملانين در پروتئين پرها ايجاد مي‌شود.

با آزمايش اين فسيل يافت شده در آلمان توسط ميكروسكوپ الكتروني، محققان توانستند وجود لايه‌هاي مسطح ساختارهاي ملانين را كه تحت عنوان Melanosome شناخته مي‌شوند، اثبات كنند.

اين نانوساختارها پرها را قادر مي‌سازد زمينه‌اي سياه را به وجود آورد كه مي‌تواند متمايل به سبز متاليك، آبي و مسي در زواياي مشخصي شود.

اين خاصيت در پرنده‌هاي امروزي نظير سار اروپايي و Grackle (نوعي پرنده از تيره‌اي سار و دم جنبانك) نيز ديده مي‌شود.

بيش از 25 سال است كه محققان ساختارهاي ريزلوله‌اي شكل را در پرهاي فسيل شده و پرندگان كشف كرده بودند.

مدت‌هاي زيادي بود كه اين ساختارها را به باكتري‌هايي تعبير مي‌كردند كه طي فسيل شدن اين پرها آنها را هضم كرده بودند.

پس از مدتي محققان متوجه شدند اين ساختارها در حقيقت Melanosomeهايي مربوط به الگوي رنگي هستند نه باكتريايي.

اين ساختارها به عنوان الگوهاي اصلي رنگ ثبت شدند و تا امروز محققان در تلاش بودند تا بفهمند چه خصوصيات رنگ‌پذيري ديگري ممكن است در اين فسيل‌ها يافت شود.

كشف جزئيات اين فوق ساختارها امكان فوق‌العاده‌اي براي مطالعه فسيل حيواناتي با پوست صاف مانند خز را به وجود آورده است.

اين كشف مي‌تواند راه را براي تعيين خصوصيات رنگي ديگر پرندگان كهن و حتي دايناسورها هموار كند، گرچه نهايت آرزوي دانشمندان در اين پروژه اين است كه در صورت امكان به بازسازي رنگ‌هاي دايناسورهاي پردار برسند.
مترجم: آتنا حسن‌آباديمنبع physorg

[nafas]

نمک، افسردگي را درمان مي‌کند ايسنا:محققان دانشگاه يووا طبق تحقيقاتي که انجامداده‌اند، دريافته‌اند: نمک به طور طبيعي خلق را بهبود مي‌بخشد و مصرفمقدار متناسب آن مي‌تواند براي بهبود روحيه مفيد باشد؛ چرا که مواد موجوددر نمک مي‌تواند به عنوان يک ماده طبيعي ضد افسردگي عمل کند.

از آنجايي که داروهاي ضدافسردگي موجود داراي عوارض نسبتا بالايي هستند، بنابراين با گنجاندن نمکمي‌توان به بيماران افسرده با عوارض کمتر کمک کرد.

البته لازم به ذكر است؛مصرف زياد نمک، باعث افزايش فشار خون شده و بسيار خطرناک است.

پس تنها بااضافه کردن اندکي نمک به مواد غذايي روزانه و كنترل مرتب فشار خون مي توانافسردگي را درمان کرد. همچنين يد موجود در نمک بيماريهاي تيروئيد را کاهشمي دهد.

[nafas]

محققان چینی از شناسایی نخستین نمونه آسیایی از یک خانواده از دایناسورها که پیش تر در آمریکا و اروپا شناسایی شده بودند ، خبر داده اند

براکیوسارید ساروپادها خانواده ای از دایناسورها هستند که دستانی بلندتر از پاهایشان دارند.

فسیل های به جا مانده از این دایناسورها به اواخر دوره زمین شناسی ژوراسیک و اوایل دوره کرتاسه مربوط است.

محققان چینی می گویند فسیل هایی که در ایالت گانسو پیدا شده اند به انواع آمریکایی براکیوسارید ساروپاد شباهت زیادی دارند.

فسیل های کشف شده به ستون فقرات گردنی، نیمه راست کمربند لگنی و چند استخوان ناشناخته تعلق دارد.

محققان چینی این فسیل ها را در دو سال پیش کشف کردند.دو تن از محققان چینی گفته اند فسیل های کشف شده به گونه جدیدی از دایناسورهای براکیوسارید ساروپاد تعلق دارد.

آنها این گونه را Qiaowanlong kangxii نامگذاری کرده اند. این نام به یکی امپراتورهای چین تعلق دارد.

آنها می گویند سنگی که فسیل این دایناسورها را در خود جای داد بود در اوائل دوره کرتاسه، یعنی یکصد میلیون سال پیش تشکیل شده بود.

آنها می گویند این دایناسورها احتمالا جثه کوچک تری نسبت به سایر انواع ساروپد داشته اند و 12 متر طول، 3 متر ارتفاع و ده تن وزن داشته اند.

آنها همچنین علاوه بر دستان بلند، گردن درازی داشته

[nafas]

محققان دانشگاه تگزاس با ایجاد تغییرات ژنتیکی در گیاه پنبه و زدودن رنگدانه سمی دانه های این گیاه موفق شدند منبع جدیدی ازغذا را برای مقابله با بحران افزایش جمعیت و گرسنگی در آینده ای نه چندان دور ارائه کنند

مهر: پنبه از محصولاتی است که بیش از هفت هزار سال به منظور استفاده از الیاف تحت کشت کشاورزان قرار داشته و اکنون توسط بیش از 20 میلیون کشاورز در 80 کشور تحت کشت است.
پنبه بیش از 40 درصد از الیاف مورد نیاز صنایع پارچه و لباس جهان را تشکیل می دهد اما تا کنون قادر به تولید مواد غذایی برای بشر نبوده است، پدیده ای که با کمک مهندسی ژنتیک امکانپذیر خواهد شد.

دانه های پنبه منابع غنی از پروتئین به شمار می روند و محصول کنونی پنبه در جهان به اندازه ای است که به صورت سالانه بتواند نیاز 500 میلیون انسان را تامین کند.

اما این دانه ها تنها در زمانی قابل استفاده خواهند بود که دوره پیچیده و پرهزینه پالایش را پشت سر بگذارد تا از رنگدانه سمی که گیاه را از هجوم آفات در امان نگه می دارد پاک شود زیرا جانداران توانایی هضم این ماده را ندارند.

با این حال زدودن این ماده از دانه های پنبه باعث هجوم آفات به دانه ها و الیاف آن خواهد شد.

به همین منظور محققان دانشگاه تگزاس از مهندسی ژنتیکی برای رفع این مشکل کمک گرفتند. این محققان موفق به خاموش کردن ژن ماده سمی در دانه پنبه شدند در حالی که سیستم دفاعی گیاه همچنان پابرجا باقی مانده بود.

چنین روشی می تواند امکان استفاده ایمن از بیش از 40 میلیون تن دانه پنبه در سال به عنوان منبعی با ارزش از پروتئین را فراهم آورد.

شیوه به کار گرفته شده در این روش تداخل RNA نام داشته و طی آن توالی ژنتیکی به منظور مسدود کردن آنزیم تولید رنگدانه سمی پنبه تنها در دانه پنبه به وجود می آید.

محققان پس از آزمایش موفقیت آمیز در آزمایشگاه، تست این شیوه را در محیط گلخانه ای آغاز کردند تا توانایی بقای گیاه پنبه را با کمک گرفتن از این شیوه جدید مورد سنجش قرار دهند.

نتایج نشان داد پنبه های تصحیح ژنتیکی شده از شرایط کاملا عادی برخوردار هستند و تنها تفاوت آنها با پنبه های معمولی قابل خوراک بودن دانه ها در این گیاهان است.

علاوه بر این که نشان می دهد می توان از این شیوه در مزارع و برای تولید مقادیر زیادی دانه پنبه استفاده کرد.

بر اساس گزارش تایم، دانه های پنبه تراریخته قبل از ارائه در بازارها نیازمند دریافت تایید دولتی خواهد بود.

گمان می رود در ابتدا این دانه ها به عنوان غذای ماهی ها و دیگر جانداران مورد استفاده قرار گیرند اما با توجه به رشد سریع جمعیت این دانه ها می توانند به عنوان منبع سرشار از پروتئین مورد استفاده انسانها نیز قرار گیرند.

[.German.]

دم مارمولک دارای ذهن است!

محققان طی مطالعه بر روی خصوصیات فیزیکی مارمولکها اعلام کردند دم این جانداران پس از جدا شدن از بدن از خصوصیاتی برخوردار است که تنها در صورت داشتن ذهنی مجزا قابل توضیح خواهند بود. به گزارش خبرگزاری مهر، گونه های متعددی از مارمولکها نه تنها قادرند برای گیج کردن مهاجمان دم خود را از بدن جدا کنند بلکه حرکات دم آنها پس از جدا شدن نشان می دهد این عضو از اندام مارمولکها دارای ذهن مخصوص به خود است.
محققان کانادایی دانشگاه کالگاری دریافتند دم جدا شده مارمولکهای لئوپارد تنها از واکنشهای مداوم و ریتم دار برخوردار نیست بلکه دارای حرکات پیچیده ای مانند حرکات پرشی تا ارتفاع سه سانتیمتری است.
این حرکات به واسطه بخشی هماهنگ کننده در نخاع درون دم کنترل می شوند سیگنالهایی که این حرکات را کنترل می کند از انتهای دم آغاز شده و نشان می دهد نوعی مرکز کنترل کننده در این قسمت از اندام قرار دارد. سیگنالهای مرکز کنترل معمولا تحت پوشش مغز مارمولک قرار دارند تا زمانی که جاندار تصمیم به جدا کردن دم خود بگیرد.
به گفته دانشمندان باور کردنی ترین تئوری برای توضیح این پدیده این است که دم جدا شده بر اساس حسگرهای محیطی که بر روی سطح آن قرار دارد از خود واکنش نشان می دهد و در جهات و اشکال خاصی باعث حرکت کردن عضو جداشده بدن مارمولک می شود.
بر اساس گزارش سی بی سی، مطالعه بر روی سیستم عصبی دم مارمولکها نشان می دهد این اندام می تواند به عنوان نمونه ای مناسب برای انجام مطالعات عملکردهای پیچیده عصبی نخاع در هنگام عدم حضور سیگنالهای مغزی به شمار رود، شرایطی که هنگام قطع نخاع در موجودات به وجود می آید.

[.German.]

قدیمی ترین درخت دنیا شبیه‌سازی شد

دانشمندان تاسمانی در استرالیا موفق شدند قدیمی درخت شناخته شده در دنیا را به صورت مصنوعی شبیه سازی کنند. به گزارش خبرگزاری مهر، این درخت با عناوین "شاه لوماتیا" و "لوماتیای تاسمانی" شناخته می شود.
این درخت را یک معدنچی 70 سال قبل در یک جنگل بسیار دور در جنوب شرقی جزیره تاسمانی کشف کرد. روش تعیین تاریخ رادیوکربنی، قدمت این درخت کهنسال را 43 هزار سال ارزیابی کرده است.
محققان باغهای بوتانیک سلطنتی تاسمانی موفق شدند از اولین ساقه این درخت برای شبیه سازی مصنوعی استفاده و 500 ساقه دیگر را ایجاد کنند. تمام این ساقه ها به عنوان یک جاندار زنده واحد هستند.
براساس گزارش نشنال پست، این کار با هدف نجات این درخت از حمله قارچ Phytophera allogena انجام شده است. این قارچ به ریشه های درختان حمله می کند و مانع دسترسی گیاه به آب می شود. اگر تعداد این قارچها تنها به 500 نمونه برسد گیاه خواهد مرد.
این دانشمندان با موفقیت توانستند با کشت بافت ارگانیکی ساقه اصلی این گیاه آن را شبیه سازی کنند.